Estrategias empresariales para maximizar el impacto de la IA: Más allá de la productividad

La inteligencia artificial (IA) está revolucionando el ámbito empresarial, ofreciendo herramientas que automatizan tareas rutinarias y mejoran la eficiencia operativa. Empresas líderes como BBVA y Damm han adoptado agentes digitales autónomos, conocidos como GPT, para optimizar procesos como la identificación de fraudes y la gestión de correos electrónicos.

Esta implementación no solo libera tiempo para que los empleados se enfoquen en actividades más estratégicas, sino que también democratiza la innovación al permitir que colaboradores sin conocimientos avanzados de programación configuren y utilicen estos asistentes digitales.

  1. Priorizar proyectos de IA para un retorno rápido de inversión (ROI)
    Al seleccionar proyectos de inteligencia artificial (IA), es clave enfocarse en aquellos que generan el mayor impacto, con el menor riesgo y tiempo de implementación. Esta estrategia permite obtener beneficios rápidos y maximizar el retorno de inversión.
  2. Enfocarse en potenciar al usuario empresarial
    Si bien la IA puede mejorar las operaciones de TI, el mayor impacto y retorno de inversión (ROI) proviene de su uso por parte de los empleados no técnicos, quienes suelen ser mayoría en una organización. Para maximizar la productividad y la eficiencia. Este enfoque amplifica la adopción de la IA y su impacto en la organización.
  3. Obtener resultados reales con IA y automatización
    Las principales barreras para la adopción de IA generativa incluyen la falta de habilidades, problemas de gobernanza, seguridad y dificultades para demostrar su valor. La combinación de IA con automatización de procesos puede superar estos desafíos y maximizar su impacto.
    IA + Automatización = Mayor Impacto
  4. Impulsar la adopción de IA en toda la empresa
    Para aprovechar al máximo la inteligencia artificial generativa (Gen AI), es fundamental generar un cambio cultural donde la IA se integre en la operación diaria del negocio. Los líderes deben identificar casos de uso realistas, con impacto amplio y replicables en diversas áreas de la organización.
    Adoptar IA en toda la empresa permite optimizar operaciones, mejorar la eficiencia y fomentar la innovación.
  5. Pensar más allá del aumento de productividad
    Si bien la IA es una herramienta poderosa para mejorar la productividad, su verdadero valor va más allá de la velocidad y la reducción de costos.
    Una de las mayores capacidades de la IA generativa es responder preguntas en lenguaje natural a partir de grandes volúmenes de datos no estructurados. Una implementación exitosa de IA no solo optimiza procesos, sino que transforma la forma en que las empresas innovan y generan valor.
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