El análisis de los datos recogidos de los múltiples sistemas que apoyan la ejecución de la cadena abastecimiento es fundamental para determinar la eficacia de sus operaciones y le permite utilizarlos a su beneficio. Sin embargo, con tantas personas, procesos y sistemas que apoyan dichas actividades puede ser complicado obtener los datos que necesita.
La información obtenida del análisis de la cadena de abastecimiento le permite tomar decisiones informadas sobre cómo optimizar las operaciones e identificar los procesos que requieren mejoras para crear más valor para su empresa y clientes. Los tipos de análisis son los siguientes:
- Análisis descriptivo
Se utilizan para informar sobre la ejecución previa de las actividades de la cadena, como el movimiento del inventario y los plazos de entrega.
- Análisis predictivo
Se emplean para estimar el impacto que determinados factores pueden tener en la cadena de abastecimiento, esto permite prever la demanda y anticiparse a las interrupciones y disponer de un plan para mitigar los riesgos.
- Análisis prescriptivo
Combina el análisis descriptivo y predictivo para responder a preguntas sobre las operaciones de la cadena de abastecimiento, por ejemplo, cómo reducir los costos de transporte, esto permite determinar las acciones necesarias para alcanzar objetivos empresariales específicos en el futuro.
- Análisis cognitivo
Este análisis utiliza la Inteligencia Artificial y el Machine Learning para interpretar datos no estructurados como los comentarios de los clientes, para revisar el rendimiento y destacar los cambios necesarios.
Mediante el análisis del desempeño pasado, presente y futuro, la analítica de la cadena de abastecimiento puede beneficiarlo de varias maneras.
Tener una visión centralizada de todas las actividades de su cadena de abastecimiento y supervisar su rendimiento le permite optimizar la asignación de recursos para conseguir un ahorro de gastos. Analizar la cadena le permite evaluar el rendimiento pasado y actual y ayudar a predecir y planificar los cambios necesarios para el futuro.
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